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2026年10月21日から24日に台湾・台中市で開催された国際会議

「2026 International Automatic Control Conference（CACS 2026）」

において、情報学部計算機科学科の張洋特別助手（写真左）らによる研究発表が「Best Presentation Award」を受賞しました。

【受賞論文】An Explicit Vehicle-Reduction Intensification Framework for Lexicographic VRPSPDTW

【著者】Yang Zhang, Jiacheng Li, Jia Guo

【受賞日】2026年10月22日

研究内容

本研究では、物流配送における車両経路問題を対象に、使用する車両数を減らすための最適化手法を提案しました。物流配送では、配送距離を短くするだけでなく、限られた車両をいかに効率よく使うかも重要です。しかし、配送時間帯や積載容量などの制約があるため、車両数を減らすことは容易ではありません。そこで本研究では、既存の配送ルートから一部の顧客を別のルートへ再配置することで、車両数の削減を図る仕組みを導入しました。車両数を優先的に減らし、そのうえで配送距離を短縮するという考え方に基づいています。今後は、さまざまな配送条件や問題規模への適用について、さらに検証を進めていきたいと考えています。

受賞コメント(張洋 特別助手)

この度、CACS 2026において「Best Presentation Award」をいただき、大変うれしく思っています。私はこれまで、メタヒューリスティクスを用いた最適化手法について研究してきました。特に近年は、物流配送における経路最適化問題に取り組んでいます。今回の発表では、限られた発表時間の中で、研究の背景だけでなく、提案手法の着眼点や工夫をできるだけ分かりやすく伝えることを心がけました。このような賞をいただけたことを大変励みに感じています。今後も研究を続け、より実用的な問題にも取り組んでいきたいと思います。最後に、共同研究者の皆様、そして日頃から研究活動を支えてくださっている皆様に感謝申し上げます。